“我们并非要替代传统的工业控制系统，”何月山转向巴赫，语气诚恳，“恰恰相反，我们希望通过AI的加持，让这些历经时间考验的工业明珠，焕发出更大的光彩。这不是颠覆，而是进化。”

巴赫深邃的眼眸中闪过一丝光芒，他微微前倾身体：“那么，控制权呢？当AI的决策与工程师的经验判断产生冲突时，最终听谁的？”

这个问题直指核心，会场瞬间安静下来。

“这就是我们提出的‘人在回路，AI赋能’模式。”何月山操作着控制面板，调出了一张架构图，“在所有关键工艺环节，人类工程师拥有最高权限。AI提供的优化建议需要经过工程师确认才能执行。但同时，AI会持续学习工程师的决策逻辑，逐步建立更加精准的决策模型。”

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他顿了顿，补充道：“更重要的是，我们的系统能够解释每一个优化建议背后的逻辑链，让工程师理解AI‘为什么’这样建议，而不仅仅是一个黑箱的答案。”

稻叶清右卫门，这位日本工业机器人巨头发那科的掌门人，第一次开口发言，他的英语带着日式的精准：“何先生，发那科的机器人以精度和可靠性闻名于世。如果引入贵公司的AI控制系统，如何保证在极端工况下的实时响应和安全冗余？”

“通过‘边缘之光’芯片的纳米级时间确定性。”何月山的回答毫不犹豫，“传统芯片的通用计算架构无法保证极端情况下的实时性，而我们的光电混合芯片，在关键控制回路中可以实现微秒级的确定性响应。同时，我们设计了三级安全冗余：芯片级、系统级和平台级。”

他看向周倩的方向，点了点头。

周倩在技术展台前下达指令：“演示开始。”

只见展台上，一台发那科机械臂正在执行高精度的装配任务。突然，模拟信号干扰被注入系统。传统模式下，机械臂会出现明显的抖动和定位偏差。但在启用星火AI控制后，机械臂仅在最初几毫秒出现微小波动，随即迅速稳定，任务完成时间仅延迟了3%。

稻叶清右卫门默默地看着数据，良久，轻轻点了点头。

技术论坛结束后，真正的博弈在私密的会议室里展开。

西门子、通用电气、发那科的代表与星火团队围坐在圆桌前，气氛比论坛上更加凝重。

通用电气的肯尼斯·米勒率先发难：“何先生，我们注意到星火在‘灯塔计划’中推广的整体解决方案，实质上构建了一个从底层芯片到上层应用的封闭技术栈。这是否意味着，合作伙伴最终将丧失技术主导权，沦为星火生态的附庸？”

这个问题比之前的更加尖锐，直接指向商业模式的本质。

徐若薇准备开口回应，但何月山抬手制止了她。

“米勒先生，您用过智能手机吗？”何月山突然问了一个看似不相干的问题。

米勒愣了一下：“当然。”

“在智能手机生态中，有谷歌的安卓和苹果的iOS两大系统。但在这个系统之上，有无数的手机品牌、应用开发商、内容创作者。”何月山娓娓道来，“星火要构建的，不是另一个封闭的iOS，而是一个更加开放的‘工业安卓’。我们提供的是基础能力平台——算力、算法、连接能力。而各位，凭借你们对工业场景的深刻理解，可以在这个平台上开发出最适合特定行业的解决方案。”